融合 AI 的全链路设计，平衡用户与业务
以 AI 重构新手的交易之路
信息散落分布在各个平台，难以构建清晰的认知。
复杂的交易流程和术语让新手望而却步。
无暇盯盘，新手经常错过投资机会。
新手交易之路
希望与困难共存
在 Web3 的信息洪流中
AI 可作为指路明灯
跨平台处理能力将散乱的信息整合到一起。
结构化的输出让复杂的数据变成清晰可行的建议。
个性化的理解能够基于场景给出最关联的信号。
定义 AI 的设计介入程度
AI 只提供辅助信息
不替代决策
AI 介入程度定义为「提供信息」，确保了合规，并将责任保留在用户身上，同时为用户带来价值。
围绕用户旅程展开设计
区分用户场景
针对性设计
第一阶段-发现：AI 市场日报
一眼尽览市场全局
AI 市场日报每日早上更新，并在首页重点展示，为用户每天提供各个平台的纵览，提升用户黏度。
以 AI 市场日报为引
激活用户的每日体验
AI 日报按照优先级整合了三个视角：
市场趋势，社媒情绪，个人币种。
市场趋势构建了宏观的图景，社媒情绪则深入到局部的机会，用户资产相关的市场动态则回归到用户的持仓视角，从宏观到个性化，构建了层次鲜明的市场图景。
全景式的市场概览
从宏观视角到个人视角
循序渐进的展示
关键市场指标、主流币种、热门分类和头条新闻分批展示，呈现层次清晰的市场趋势全景。
关联应用内场景
每个模块都支持跳转到对应的应用内模块，引导用户深度阅读
从市场出发
纵览行情趋势
可视化的呈现
红、绿、黄三色进度条展示社交媒体中的看涨、看跌和中性情绪，并映射到词云的颜色与大小，带来更清晰的洞察。
社媒情绪的重新包装
社交情绪不直接说明“投资机会”，而是间接提供内容和场景，引导用户进入 Alpha 和 Square，避免投资暗示。
聚焦社交媒体情绪
捕捉局部信号
以用户个人资产的市场动态收尾
扩展个性化视角
回归用户视角
个人币种动态不仅涵盖已持有的资产，也包括关注的资产，从个人视角带来更贴近的市场理解。
内容去重
只展示上方未覆盖的币种，确保不与市场或情绪内容重复。
音频模式让用户在通勤期间也可以关注市场动态。
浮窗模式让用户可以在日报和其他模块中无缝切换。
紧贴用户习惯的阅读方式
第二步 判断：AI 洞察
多视角的深入分析
两个入口
直通明晰的 AI 见解
列表入口：在行情列表展开摘要，帮助快速纵览，侧重高效。
图表入口：固定的图表让用户结合行情深入分析，侧重深度。
清晰的理解
源自清晰的信息架构
内容被划分成机会、风险和社媒情绪三个大类，但市场信号、技术信号、巨鲸流向、链上活动这些核心指标却混杂在不同类别中，不一致分类逻辑阻碍了用户建立清晰的判断。
在主流产品中，混乱的信息架构总是让内容支离破碎。用户往往陷入信息堆积之中，即使投入大量阅读，也难以形成明确的判断。
以币安的 AI 洞察作为例子
信息零散，判断受阻
内容围绕五类信号展开，并逐一拆解为机会与风险。稳定的结构逻辑让用户能快速按类别与方向提炼结论，复杂数据变得直观易懂，落地可行。
清晰的分类适配不同的交易模式。短线交易、技术分析和长期持有，都能快速找到对应的关键信息。
井然有序的分组，导向清晰
结构化呈现分析，先给出整体结论，再延展至细节信号。
用红绿标签表示风险与机会，但不使用量化强度以规避引导的风险。
对于难以定量的信号
用定性的标签逐层展示清晰的脉络
如实呈现信号
保持中立与客观
对于可被量化的信号
可视化设计，清晰溯源
可视化让信号更直观，清晰的来源标注则确保解读的客观性
第三步 交易：智能交易助手
分步引导，流畅交易
以退为进
在不确定面前保持克制
交易环节风险较高，一旦出错将会严重挫伤用户信任，AI 在这一环节只提供内容，坚决不提供指令和建议。
选择的难点
从下单类型开始
复杂的说明经常劝退新手用户，为了保证下单准确，他们需要比对各个订单类型并阅读大量的信息。
告别冗长的文本
逐步指引更易上手
第一步
用户纠结订单类型时
可点击上方的问卷入口
第三步
清晰呈现匹配用户意愿的类型结果
并附上简练的解释说明
第二步
用户基于自己的交易意愿
填写问卷
第四步
用户被引导回到交易页面完成输入
目标辅助交易而非新建一个流程
最多四个问题
辅助清晰决策而无需 AI 介入
打破术语障碍
AI 助力交易顺畅
AI 入口放置在解释说明的下方，用户有困惑时可进一步追问。
对话自动带入原解释说明作为上下文，减少解释成本。
技术术语经常阻断交易，对话式 AI 提供场景化的回复，扫清用户的疑虑并保证交易顺畅。
严格训练 AI 不提供投资建议，保证平台信任。
场景化的入口，让解释更连贯
灵活的 AI 语言风格设置
适应各认知层次用户
Web 3 用户的认知层次差异大，相比于抽象的选项，实时的预览让用户快速判断语言风格是否符合自己的理解，避免反复尝试。
第四步复盘：结构化的资产页
清晰的结果，准确的归因
以克制重新设计
AI 之外，焕然一新的资产视角
严谨的资产复盘
从克制开始
在复盘阶段，AI 的介入可能导致误读、无意的引导，或带入立场。盈亏与个人行为紧密相关并高度敏感。一旦错误不仅会挫伤用户的信任，还会削弱中立性并引发合规问题。
结构化的资产布局
流畅的交互流程
递进式的解读
更深入的洞察与分析
场景化的建议
紧贴用户交易性格
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